本地优先
能留在手边的数据、版本与决定，就不交给不透明的过程。
AI CREATIVE SYSTEMS
SELF PORTRAIT / 00
复杂的能力，
应该以清楚的方式工作。
我的实践横跨 AI 工作流、程序化影像、跨媒介视觉与开源技术研究。我习惯从结果、边界和验收标准出发，把复杂能力拆成可以复现、审计和回滚的工作流。
保持可解释
自动决定必须能定位；复杂方案必须有简单基线。
用证据说话
真实渲染、回归与 A/B，高于一次 Demo 和主观自评。
SELECTED WORK / 01—04
代表项目不是陈列，
而是四种解决问题的方式。
01界面展示
CURRENT FRAME / 项目详情
短剧快剪
这里仅呈现桌面端 UI 与信息层级，不在网页内执行素材扫描、语音转写或视频导出。下载包可离线打开静态界面，适合查看布局、状态与视觉语言。
界面展示包不含可执行程序、模型、FFmpeg、转写服务或导出能力；按钮与输入框仅用于呈现设计，不会处理任何本地素材。
- 桌面界面
- 流程布局
- 静态预览
- 无功能
MASTER / 全景CUT A / 流程
CUT B / 输出
DOWNLOAD / UI ARCHIVE
带走这套界面展示
WORKING METHOD / 04 STEPS
先理解真实问题，
再让系统开始工作。
定义结果与边界
先说清交付物、输入、失败条件和验收标准，再讨论工具。
建立可解释基线
先做能运行、能定位决定的最小闭环，为复杂方案保留参照物。
有界制作与迭代
用真实样本逐层增加复杂度，控制变量，让每次变化都有理由。
证据验收与沉淀
真实运行、渲染、回归和记录；只把已验证且脱敏的结论带到下一次。
START WITH A REAL PROBLEM
把下一个想法，
变成可运行的系统。
选择一个方向，生成一份清楚的需求简报。范围越清楚，第一次对话越有价值。
项目方向：AI 影像 / 自动剪辑 目标： 现有素材与格式： 希望的观看感受： 必须保留或避免的内容： 交付格式与截止时间： 我会如何判断结果合格：
复制后，把真实信息补充完整，它就是第一次讨论的清单。